Thinking Machines Rilis Inkling 2 Small; Bobot Apache 2.0 Menyusul Pekan Depan
Thinking Machines Lab, laboratorium AI pimpinan Mira Murati, meluncurkan Inkling 2 Small pada 5 November 2026 sebagai generasi kedua keluarga model Inkling. Model Mixture-of-Experts ini memiliki 594 miliar parameter total dengan 17 miliar parameter aktif, menerima masukan gambar, dan untuk sementara hanya berjalan lewat platform Tinker dengan bobot tertutup. Perusahaan berjanji merilis bobot penuh berlisensi Apache 2.0 pekan depan setelah pengujian keamanan eksternal. Langkah bertahap ini menguji apakah model sebesar itu bisa dibuka tanpa melepas kendali atas risikonya.
Apa Itu Inkling 2 Small dan Apa yang Ditawarkan
Inkling 2 Small adalah model Mixture-of-Experts generasi kedua dari Thinking Machines Lab dengan 594 miliar parameter total dan 17 miliar parameter aktif per token. Model ini menerima masukan gambar lewat vision encoder 292 juta parameter, mendukung tingkat usaha berpikir yang bisa diatur, dan menyasar pekerjaan agen jangka panjang seperti coding, penelitian otomatis, dan kerja pengetahuan.
Menurut halaman pengumuman perusahaan, model ini meraih skor 31 pada Artificial Analysis Intelligence Index, jauh melampaui model-model Thinking Machines sebelumnya. Lab itu mengaitkan lompatan tersebut dengan pra-pelatihan yang lebih efisien dan satu proses reinforcement learning terpadu yang besar. Model card mencantumkan angka 30,6 untuk indeks versi 5.0.
Inkling 2 Small hadir kurang dari empat bulan setelah lini Inkling pertama. Menurut Crypto Briefing, Inkling pertama terbit pada 15 Juli 2026 dengan 975 miliar parameter total dan 41 miliar aktif, disusul Inkling-Small pada 30 Juli 2026 dengan 276 miliar total dan 12 miliar aktif. Thinking Machines sendiri berdiri pada Februari 2025 dengan pendanaan awal 2 miliar dolar AS pada valuasi 12 miliar dolar AS.
Skor Benchmark: Unggul di Visual, di Bawah DeepSeek dan Kimi di Coding
Dalam tabel perbandingan Thinking Machines sendiri, Inkling 2 Small meraih 86,3 persen di SWEBench Pro v2 Hard dan 72,1 persen di DeepSWE v1.1, keduanya peringkat kedua pada baris masing-masing. Di bidang visual model ini memimpin: 81,6 persen di MMMU Pro dan 83,8 persen di ScreenSpot Pro tanpa bantuan alat Python.
Pesaing di tabel itu adalah GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash, Muse Spark Open, dan Kimi K3. DeepSeek-V4.1-Flash unggul di DeepSWE (77,0 persen), FrontierCode v2.0 (28,5 persen), dan Vibe Code Bench (87,7 persen), sedangkan Kimi K3 unggul di SWEBench Pro Hard (88,2 persen). Perusahaan menyatakan memakai skor yang dilaporkan pihak eksternal, seperti Artificial Analysis, Scale AI, dan Vals, bila tersedia.
Soal biaya, Crypto Briefing melaporkan tarif Tinker sebesar 0,30 dolar AS per 1 juta token input dan 1,00 dolar AS per 1 juta token output. Di DesignArena, model ini disebut menempati peringkat empat secara keseluruhan dan peringkat satu di antara model bobot terbuka, meski menurut halaman pengumuman status itu baru berlaku penuh setelah bobotnya benar-benar dirilis.
Seluruh angka di atas bersumber dari tabel dan model card perusahaan sendiri. Belum ada pengujian ulang independen yang kami temukan pada hari peluncuran, sehingga hasil pada beban kerja nyata, terutama basis kode besar dengan banyak skill, bisa berbeda dari papan skor.
Bobot Terbuka Menyusul dengan Syarat Uji Keamanan
Inkling 2 Small saat ini hanya tersedia lewat Tinker dengan bobot tertutup. Thinking Machines berencana merilis bobot penuh berlisensi Apache 2.0 pekan depan, setelah pengujian keamanan eksternal dan red-teaming selesai. Pengguna bisa mencoba model di Tinker Playground, melakukan fine-tuning dan sampling, lalu mengunduh checkpoint hasilnya setelah bobot dirilis.
Dalam pengumumannya, perusahaan menyatakan, "kami berniat membuat bobot penuh tersedia di bawah lisensi Apache 2.0 pekan depan setelah pengujian keamanan eksternal dan red-teaming selesai." Pendekatan ini mengikuti kerangka yang mereka sebut jalur aman menuju bobot terbuka, dan model akan hadir di platform tambahan dalam beberapa pekan setelah uji keamanan rampung.
Crypto Briefing mencatat belum ada tanggal spesifik untuk rilis bobot, sehingga janji Apache 2.0 sebaiknya dibaca sebagai rencana sampai berkasnya benar-benar terbit. Lisensi Apache 2.0 sendiri bersifat permisif: umumnya mengizinkan siapa pun memakai, memodifikasi, dan membangun produk komersial di atasnya.
Batasan Model dan Dampaknya bagi Perusahaan di Indonesia
Thinking Machines mencantumkan sejumlah keterbatasan Inkling 2 Small: tidak mendukung audio, kurang ringkas, tidak selalu memilih alat terbaik di basis kode dengan banyak skill, tampilan jawaban obrolan kurang rapi, dan terlalu bereaksi pada pertanyaan seputar kesehatan mental atau keamanan. Perusahaan juga menyebut model ini kurang dioptimalkan untuk pengalaman obrolan.
Sebagai demonstrasi kerja otonom, perusahaan meminta model melatih Qwen3.5-4B di Tinker untuk memprediksi deret waktu seperti permintaan listrik dan cuaca. Model menyusun evaluator sendiri, membuat 12.500 soal latihan, lalu menyerahkan hasil terbaiknya setelah sekitar 4,5 jam dengan biaya 426 dolar AS dari anggaran 500 dolar AS. Pada data Agustus sampai September yang belum pernah dilihat, galatnya sekitar 15 persen lebih rendah dari model dasar.
Bagi perusahaan dan pengembang di Indonesia, kabar terpentingnya adalah opsi bobot terbuka berlisensi permisif untuk model dengan kemampuan coding dan visual setingkat ini. Jika rilis pekan depan terealisasi, tim yang butuh model berjalan di infrastruktur sendiri untuk data sensitif bisa menguji dan menyetelnya tanpa bergantung pada satu penyedia API, meski model 594 miliar parameter menuntut GPU dalam jumlah besar. Sampai bobot terbit, tarif Tinker dan angka benchmark perusahaan lebih tepat dipakai sebagai bahan uji awal, bukan dasar keputusan pembelian.
(Burung Hantu Infratek / Berbagai Sumber)
⚠️ Berita ini seluruhnya diriset, ditulis, dan dikembangkan dengan bantuan AI internal Burung Hantu Infratek.
🦉 Burung Hantu Infratek adalah software house dan system integrator yang sudah berpengalaman lebih dari 5 tahun dalam pengembangan dan implementasi generative AI pada berbagai perusahaan dan institusi.
Berita Terkait Thinking Machines
🚀 Thinking Machines Lab Rilis Tinker API Revolusi AI Fine-Tuning
💸 Mira Murati Raih Valuasi $50 Miliar untuk Thinking Machines: Startup AI Tercepat Tembus Decacorn
⚡ Cognition Rilis SWE-2 Flash; Model Coding 3 Kali Lebih Cepat, Harga Seperlima
🧠 Komdigi Dorong LLM Bahasa Aceh; Garuda Spark Disiapkan di Banda Aceh
Sumber dan Referensi
[1] Introducing Inkling 2 Small - Thinking Machines Lab
[2] Inkling 2 Small Model Card - Thinking Machines Lab
[3] Thinking Machines releases Inkling 2 Small, scores 31 on AI Index - Crypto Briefing
[4] Thinking Machines Lab Launches Inkling 2 Small with Open Weights Pending - Unite.AI