HPE Umumkan GX5000: ORNL Dapat 2 Superkomputer AMD (Discovery dan Lux) untuk Era AI
Hewlett Packard Enterprise memperkenalkan platform HPE Cray Supercomputing GX5000 bersamaan dengan dua sistem baru untuk Oak Ridge National Laboratory. Discovery akan menjadi penerus Frontier untuk komputasi exascale terpadu AI dan HPC, sementara Lux hadir sebagai AI factory multi-penyewa untuk training dan inference. Bagi software developer AI dan pengembang aplikasi AI, langkah ini mengisyaratkan standar baru arsitektur unified yang memangkas jarak antara simulasi fisika, pelatihan model, dan deployment.[1]
Apa yang Baru di Discovery dan Lux
Discovery dijadwalkan tiba pada 2028, dibangun di atas GX5000 dengan interkoneksi HPE Slingshot generasi berikutnya, storage DAOS melalui HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000, serta pendingin cairan penuh. Node akan memakai CPU AMD EPYC generasi “Venice” dan GPU AMD Instinct MI430X, sehingga satu sistem sanggup menangani simulasi presisi tinggi dan model AI skala besar secara terpadu.[2][3]
Lux akan terpasang lebih cepat, ditargetkan awal 2026, berperan sebagai AI factory multi-penyewa berbasis HPE ProLiant Compute XD685, GPU AMD Instinct MI355X, CPU EPYC, dan jaringan AMD Pensando. Model operasinya cloud-like untuk peneliti se-Amerika sehingga akses komputasi AI jadi lebih mudah dan aman.[4]
Kenapa Penting untuk Ekosistem Developer
Konsolidasi HPC dan AI pada satu fabric membuat pipeline yang biasanya terpencar jadi ringkas. Dataset hasil simulasi fisika bisa langsung dipakai untuk melatih foundation model sains, lalu inferensi didorong di kluster yang sama tanpa migrasi data berlebihan. Dengan DAOS all-flash dan klaim IOPS per rack naik 3x dibanding Frontier, bottleneck I/O berkurang, eksperimen bisa diputar lebih sering, iterasi produk AI makin cepat.[1][5]
Untuk pengembang di industri, pelajaran penting adalah arsitektur unified akan jadi baseline. Desain aplikasi perlu mengasumsikan lingkungan dengan parallel file system dan object storage berperforma tinggi, interkoneksi latensi rendah, serta scheduler yang sadar beban kerja campuran. Optimasi data loader, format kolom, sharding model, dan pipeline MLOps sebaiknya disiapkan sejak awal agar mulus saat skala naik ke infrastruktur kelas nasional.
Implikasi Lebih Luas
ORNL menegaskan Discovery dan Lux akan menyasar prioritas nasional: energi, manufaktur, material, obat, dan keamanan siber. Ini sejalan dengan tren sovereign AI yang menekankan akses aman untuk training dan inference berskala besar. Peluang kolaborasi terbuka di domain sains terapan, mulai dari digital twin reaktor, desain pesawat lebih hemat bahan bakar, sampai perawatan kesehatan presisi.[4][6]
(Burung Hantu Infratek / Berbagai Sumber)
Berita Terkait Supercomputing dan AI
🛠️ John Carmack Bongkar Masalah NVIDIA DGX Spark
📚 Elon Musk Luncurkan Grokipedia: Ensiklopedia AI
🏛️ Komdigi Siapkan Dua Regulasi AI Besar Oktober 2025
🎮 ByteDance Bangun GameTop: Platform Game Kompetitor Steam
Sumber dan Referensi
[2] ORNL, AMD and HPE to deliver DOE’s newest AI supercomputers: Discovery and Lux
[3] HPE's Discovery to succeed Frontier supercomputer with next-gen Cray tech
[4] HPE to Build AMD-Powered Exascale and AI Supercomputers for Oak Ridge