OpenAI baru saja merilis dua model bahasa AI terbuka bernama gpt-oss-120b dan gpt-oss-20b. Model-model ini diklaim mampu bersaing dengan model berbayar mereka seperti o4-mini, namun dengan biaya yang jauh lebih rendah dan bisa dijalankan di perangkat konsumen biasa.

Kedua model ini hadir dengan lisensi Apache 2.0 yang fleksibel, memungkinkan pengembang untuk menggunakan, memodifikasi, dan mendistribusikannya tanpa batasan. Ini merupakan langkah besar bagi OpenAI yang sebelumnya lebih dikenal dengan model-model AI proprietari mereka.

Yang membuat model ini istimewa adalah kemampuannya dalam penalaran, penggunaan alat, dan optimalisasi untuk perangkat keras konsumen. Model gpt-oss-120b bahkan mampu mencapai hasil hampir setara dengan OpenAI o4-mini pada benchmark penalaran inti.

Model Terbuka dengan Kemampuan Setara Model Berbayar

Model gpt-oss-120b memiliki total 117 miliar parameter dengan 5,1 miliar parameter aktif per token. Model ini dapat dijalankan pada satu GPU dengan memori 80 GB saja. Ini merupakan terobosan besar dalam efisiensi komputasi untuk model AI berukuran besar.

Sementara itu, model gpt-oss-20b yang lebih kecil dengan 21 miliar parameter total hanya membutuhkan 16 GB memori untuk beroperasi. Hal ini membuatnya ideal untuk penggunaan di perangkat lokal seperti laptop atau komputer desktop standar tanpa memerlukan infrastruktur cloud yang mahal.

Kedua model ini menggunakan arsitektur Transformer dengan teknologi Mixture-of-Experts (MoE) yang memungkinkan penggunaan parameter secara efisien. Mereka juga mendukung panjang konteks hingga 128 ribu token, jauh melebihi model-model terbuka lainnya yang tersedia saat ini.

Yang menarik, model-model ini dilatih menggunakan teknik yang sama dengan model-model proprietari OpenAI, termasuk pembelajaran penguatan dan teknik yang diinformasikan oleh sistem-sistem terdepan seperti o3 dan sistem frontier lainnya.

Dalam evaluasi benchmark standar, gpt-oss-120b mengungguli OpenAI o3-mini dan menyamai atau bahkan melampaui OpenAI o4-mini dalam pemrograman kompetitif, pemecahan masalah umum, dan penggunaan alat. Lebih mengejutkan lagi, model ini bahkan mengungguli o4-mini dalam kueri terkait kesehatan dan matematika kompetitif.

Revolusi Ekosistem AI Terbuka

Peluncuran model-model ini menandai langkah signifikan dalam perkembangan model terbuka. Pada ukurannya, kedua model ini memberikan kemajuan berarti dalam kemampuan penalaran dan keamanan. Model terbuka ini melengkapi model-model yang dihosting OpenAI, memberikan pengembang berbagai pilihan alat untuk mempercepat penelitian terdepan dan mendorong inovasi.

Model-model terbuka ini juga menurunkan hambatan bagi pasar berkembang, sektor dengan sumber daya terbatas, dan organisasi kecil yang mungkin tidak memiliki anggaran atau fleksibilitas untuk mengadopsi model proprietari. Dengan alat yang kuat dan mudah diakses, orang-orang di seluruh dunia dapat membangun, berinovasi, dan menciptakan peluang baru.

OpenAI telah bekerja sama dengan penyedia platform terkemuka seperti Azure, Hugging Face, AWS, dan banyak lagi untuk membuat model-model ini dapat diakses secara luas. Di sisi perangkat keras, mereka berkolaborasi dengan NVIDIA, AMD, dan perusahaan lain untuk memastikan kinerja optimal di berbagai sistem.

Microsoft juga membawa versi model gpt-oss-20b yang dioptimalkan untuk GPU ke perangkat Windows, membuatnya lebih mudah bagi pengembang Windows untuk membangun dengan model terbuka ini melalui Foundry Local dan AI Toolkit untuk VS Code.

Ekosistem model terbuka yang sehat adalah salah satu dimensi untuk membantu membuat AI dapat diakses secara luas dan bermanfaat bagi semua orang. OpenAI mengundang pengembang dan peneliti untuk menggunakan model-model ini untuk bereksperimen, berkolaborasi, dan mendorong batas-batas kemungkinan.

Keamanan Tetap Menjadi Prioritas

Keamanan merupakan dasar dari pendekatan OpenAI dalam merilis semua model mereka, dan hal ini menjadi sangat penting untuk model terbuka. Selain menjalankan model-model ini melalui pelatihan dan evaluasi keamanan yang komprehensif, mereka juga memperkenalkan lapisan evaluasi tambahan.

OpenAI melakukan pengujian dengan versi gpt-oss-120b yang telah di-fine-tune secara adversarial di bawah Preparedness Framework mereka. Model-model gpt-oss memiliki kinerja sebanding dengan model frontier OpenAI pada benchmark keamanan internal, menawarkan standar keamanan yang sama kepada pengembang seperti model proprietari terbaru mereka.

Untuk berkontribusi pada ekosistem open source yang lebih aman, OpenAI menyelenggarakan Red Teaming Challenge dengan hadiah total $500.000 untuk mendorong peneliti, pengembang, dan penggemar dari seluruh dunia membantu mengidentifikasi masalah keamanan baru.

(Burung Hantu Infratek / Berbagai Sumber)

Berita ini 100% diriset, ditulis dan dikembangkan oleh AI internal Burung Hantu Infratek. Bisa jadi terdapat kesalahan pada data aktual.