MiniMax Rilis M3.1 Flash; Harga $0,15 per Juta Token Input
Perusahaan AI asal China, MiniMax, merilis model M3.1 Flash yang dirancang untuk tugas agen, coding, dan keamanan siber dengan harga sangat murah. Model yang diumumkan pada 19 Oktober 2026 itu dibanderol 0,15 dolar AS per juta token input dan 0,60 dolar AS per juta token output, separuh harga pendahulunya. Rilis ini memperpanjang perang harga model AI China, meski lembaga penguji independen mencatat tingkat halusinasinya masih tinggi.
Versi Final dari Model Misterius Space Bunny
MiniMax mengungkap bahwa model anonim bernama Space Bunny, yang sempat memproses lebih dari 200 triliun token tanpa identitas, adalah versi awal M3.1 Flash. Menurut perusahaan, model baru ini membuat inferensi daring hampir tiga kali lebih cepat dan memangkas biaya pemakaian untuk tugas agen hingga 70 persen dibanding pendahulunya.
Angka benchmark yang dilaporkan MiniMax sendiri cukup tinggi. M3.1 Flash meraih skor 76,2 di BankerToolBench, 73,7 persen di DeepSWE v1.1 untuk rekayasa perangkat lunak, 61,7 di OSWorld V2 untuk pengoperasian komputer, 29,6 di Agents' Last Exam, dan 82 persen di CyberGym untuk penemuan celah keamanan. MiniMax mengklaim modelnya peringkat pertama di antara model China pada OSWorld V2 dan Agents' Last Exam.
"Flash represents our ongoing exploration of the balance between efficiency and capability," tulis MiniMax dalam pengumumannya. Perusahaan menyebut kecepatan output bisa melampaui 200 token per detik, dengan median di atas 170 token per detik berkat arsitektur yang lebih sparse.
Skor Independen Tinggi, Halusinasi Juga Tinggi
Lembaga penguji Artificial Analysis memberi M3.1 Flash skor 42 di Artificial Analysis Intelligence Index, naik 13 poin dari MiniMax M3 yang mendapat 29. Skor ini setara GLM-5.3 Flash, sedikit di atas Gemini 3.8 Flash dengan 41, dan masih di bawah DeepSeek V4.1 Flash-1017 yang mencetak 45. Biaya rata-rata per tugas dalam pengujian indeks itu sekitar 0,22 dolar AS, kurang dari separuh biaya M3.
Catatan pentingnya ada di uji AA-Omniscience. Model ini menjawab benar 56 persen pertanyaan, lebih tinggi dari DeepSeek dan GLM, tetapi tingkat halusinasinya mencapai 93 persen. Artinya, ketika tidak tahu jawaban yang benar, model ini hampir selalu memberi jawaban keliru alih-alih mengaku tidak tahu. Angka ini bukan berarti 93 persen semua jawabannya salah.
Model ini mendukung konteks hingga 1 juta token serta input teks dan gambar. Saat peluncuran bobot modelnya masih tertutup, dan MiniMax berencana merilis bobot terbuka pada 23 Oktober 2026 tanpa menjelaskan lisensinya. Harga cached input dipatok 0,015 dolar AS per juta token.
Dampaknya bagi Biaya Agen AI Perusahaan
Dengan harga yang kini sama dengan tarif off-peak DeepSeek V4.1 Flash-1017, MiniMax menekan batas bawah harga model kelas menengah. Bagi perusahaan yang menjalankan agen AI dengan jutaan panggilan per hari, selisih harga seperti ini langsung terasa di tagihan bulanan. Namun tingkat halusinasi yang tinggi membuat model ini lebih cocok untuk tugas yang hasilnya bisa diverifikasi otomatis, seperti coding dengan pengujian, ketimbang menjawab pertanyaan faktual pelanggan.
Bagi pengembang dan perusahaan di Indonesia, M3.1 Flash membuka opsi agen AI yang lebih murah, terutama untuk otomasi alur kerja internal dan pengembangan perangkat lunak. Ada dua hal yang perlu ditimbang sebelum memakainya. Pertama, pasang lapisan verifikasi karena model ini cenderung menebak. Kedua, perhatikan lokasi pemrosesan data, karena API pihak pertama berjalan di infrastruktur perusahaan China, sesuatu yang makin disorot setelah pemerintah AS melarang DeepSeek di instansi federal sipil. Rencana rilis bobot terbuka bisa menjadi jalan tengah bagi yang ingin menjalankan model ini di server sendiri.
(Burung Hantu Infratek / Berbagai Sumber)
⚠️ Berita ini seluruhnya diriset, ditulis, dan dikembangkan dengan bantuan AI internal Burung Hantu Infratek.
🦉 Burung Hantu Infratek adalah software house dan system integrator yang sudah berpengalaman lebih dari 5 tahun dalam pengembangan dan implementasi generative AI pada berbagai perusahaan dan institusi.
Berita Terkait MiniMax
💸 MiniMax M2.5 Saingi Claude Opus Harga Sepersepuluh
⚡ DeepSeek Rilis V4.1-Flash-1017; Buka Search API untuk Agen AI
🧠 Moonshot AI Rilis Kimi K2 Thinking: Model Open Source China Kalahkan GPT-5 dan Claude Sonnet 4.5
⚔️ Jensen Huang Peringatkan AS: China Bisa Menang Perang AI Lewat Open Source
Sumber dan Referensi
[1] MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost - MiniMax
[2] MiniMax-M3.1-Flash Intelligence, Performance and Price Analysis - Artificial Analysis
[3] MiniMax M3.1 Flash shows China's AI price race has no floor in sight - The Decoder