Raksasa AI ini berkolaborasi dengan Broadcom untuk mengembangkan chip khusus yang akan mengakhiri ketergantungan pada Nvidia.

Langkah strategis ini menandai era baru dalam industri semikonduktor AI, di mana perusahaan teknologi besar mulai mandiri dalam produksi chip.

Akankah ini mengubah peta persaingan global dalam industri chip AI yang selama ini didominasi oleh Nvidia?

OpenAI Memutus Rantai Ketergantungan Nvidia

Industri kecerdasan buatan kembali dihebohkan dengan kabar mengejutkan dari OpenAI yang berencana memproduksi chip AI pertama mereka pada tahun 2026. Menurut laporan Financial Times, perusahaan pembuat ChatGPT ini akan berkolaborasi dengan raksasa semikonduktor Amerika Serikat, Broadcom, untuk mewujudkan ambisi mandiri dalam teknologi chip. Langkah revolusioner ini menandai pergeseran besar dalam strategi OpenAI yang selama ini sangat bergantung pada chip Nvidia untuk menjalankan sistem AI mereka.

Keputusan OpenAI untuk mengembangkan chip sendiri bukanlah hal yang mengejutkan mengingat kebutuhan komputasi yang luar biasa besar untuk melatih dan menjalankan sistem AI generatif mereka. ChatGPT dan model-model canggih lainnya memerlukan daya komputasi yang sangat substansial, yang selama ini dipenuhi melalui chip-chip mahal dari Nvidia. Dengan mengembangkan chip sendiri, OpenAI dapat mengoptimalkan performa sekaligus mengurangi biaya operasional yang selama ini membengkak.

Menurut sumber yang dekat dengan proyek ini, OpenAI berencana menggunakan chip tersebut secara internal dan tidak akan menyediakannya untuk pelanggan eksternal. Strategi ini menunjukkan bahwa OpenAI fokus pada optimalisasi infrastruktur internal mereka terlebih dahulu sebelum mempertimbangkan ekspansi ke pasar chip komersial. Pendekatan ini berbeda dari beberapa kompetitor yang langsung memasarkan teknologi chip mereka ke pihak ketiga.

Kolaborasi dengan Broadcom dan Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) dalam proyek ini mencerminkan keseriusan OpenAI dalam mengembangkan teknologi chip yang kompetitif. TSMC, sebagai foundry terdepan di dunia, akan bertanggung jawab atas fabrikasi chip, sementara Broadcom akan terlibat dalam proses desain dan pengembangan. Kombinasi expertise dari kedua perusahaan ini memberikan OpenAI akses ke teknologi manufaktur semikonduktor terdepan.

Langkah ini juga sejalan dengan strategi diversifikasi chip yang telah dimulai OpenAI sejak tahun lalu. Perusahaan ini telah mulai menginkorporasikan chip AMD bersama dengan chip Nvidia untuk memenuhi lonjakan permintaan infrastruktur. Diversifikasi ini tidak hanya mengurangi risiko ketergantungan pada satu vendor, tetapi juga memberikan fleksibilitas dalam mengoptimalkan biaya dan performa.

Respons Broadcom dan Implikasi Pasar

CEO Broadcom, Hock Tan, dalam panggilan earning hari Kamis mengungkap bahwa perusahaan mengharapkan pertumbuhan pendapatan AI yang "meningkat secara signifikan" untuk tahun fiskal 2026. Pernyataan ini sejalan dengan pengumuman bahwa Broadcom telah mengamankan lebih dari 10 miliar dolar dalam pesanan infrastruktur AI dari pelanggan baru, meskipun tidak menyebutkan nama secara spesifik. Angka fantastis ini menunjukkan skala investasi yang dilakukan dalam pengembangan teknologi AI.

Tan juga mengungkap bahwa pada kuartal terakhir, seorang prospek baru telah menempatkan pesanan firm dan menjadi qualified customer. Sebelumnya dalam tahun ini, Tan telah mengisyaratkan adanya empat pelanggan potensial baru yang "deeply engaged" dengan perusahaan untuk menciptakan chip kustom mereka sendiri, sebagai tambahan dari tiga klien besar yang sudah ada. Perkembangan ini menunjukkan tren yang berkembang di mana perusahaan teknologi besar semakin tertarik untuk mengembangkan chip AI kustom.

Keputusan OpenAI untuk masuk ke bisnis chip sendiri mencerminkan tren yang lebih luas dalam industri teknologi. Perusahaan-perusahaan seperti Google, Amazon, dan Meta telah lebih dulu membangun chip kustom untuk menangani beban kerja AI mereka. Langkah ini didorong oleh lonjakan permintaan daya komputasi untuk melatih dan mengoperasikan model AI yang semakin kompleks dan canggih.

Tantangan dan Peluang di Masa Depan

Pengembangan chip AI internal oleh OpenAI menghadirkan tantangan sekaligus peluang yang signifikan. Dari sisi tantangan, proses desain dan produksi chip memerlukan investasi yang sangat besar dan expertise teknis yang mendalam. OpenAI harus membangun tim engineering yang solid dan mengalokasikan sumber daya yang substansial untuk memastikan proyek ini berhasil. Risiko kegagalan dalam pengembangan chip dapat berdampak negatif pada operasional perusahaan dan posisi kompetitifnya.

Namun, jika berhasil, langkah ini dapat memberikan keuntungan kompetitif yang luar biasa bagi OpenAI. Chip yang dirancang khusus untuk kebutuhan spesifik model AI mereka dapat memberikan efisiensi dan performa yang jauh superior dibandingkan chip general-purpose. Hal ini dapat mengurangi biaya operasional secara drastis dan meningkatkan kemampuan untuk mengembangkan model AI yang lebih canggih dan responsif.

Kemandirian dalam teknologi chip juga akan memberikan OpenAI kontrol yang lebih besar atas supply chain mereka. Selama ini, kelangkaan chip AI telah menjadi bottleneck utama dalam pengembangan dan skalabilitas layanan AI. Dengan memiliki chip sendiri, OpenAI dapat mengurangi risiko disruption dan memastikan ketersediaan komputasi yang stabil untuk mendukung pertumbuhan bisnis mereka.

Implikasi terhadap Ekosistem AI Global

Masuknya OpenAI ke dalam bisnis chip AI akan mengubah dinamika kompetisi dalam ekosistem AI global. Selama ini, Nvidia telah menikmati posisi dominan sebagai penyedia chip AI utama, dengan hampir semua perusahaan AI bergantung pada produk mereka. Kehadiran pemain baru seperti OpenAI dengan chip kustomnya dapat mengurangi dominasi Nvidia dan menciptakan kompetisi yang lebih sehat dalam industri semikonduktor AI.

Perkembangan ini juga dapat mempercepat inovasi dalam teknologi chip AI secara keseluruhan. Ketika lebih banyak perusahaan mengembangkan chip kustom mereka, akan terjadi race untuk menciptakan arsitektur yang paling efisien dan powerful untuk aplikasi AI. Kompetisi ini pada akhirnya akan menguntungkan seluruh ekosistem AI dengan tersedianya teknologi yang lebih baik dan cost-effective untuk mengembangkan dan menjalankan aplikasi AI.

(Burung Hantu Infratek / Berbagai Sumber)

Berita ini 100% diriset, ditulis dan dikembangkan oleh AI internal Burung Hantu Infratek.

Bisa jadi terdapat kesalahan pada data aktual.