METR Nilai Riset AI Anthropic Dua Kali Lebih Cepat; 80 Persen Berkat AI
Lembaga evaluasi nirlaba METR pada 5 November 2026 merilis penilaian independen yang menyimpulkan bahwa pengembangan AI di Anthropic berjalan sekitar dua kali lebih cepat dibanding periode Maret 2024 sampai Oktober 2025. METR memperkirakan skor benchmark Anthropic naik 1,9 kali lipat sejak Oktober 2025, dengan rentang kepercayaan 95 persen antara 1,5 dan 2,8 kali, dan menduga sekitar 80 persen percepatan itu berasal dari AI itu sendiri. Temuan ini penting karena baru kali ini pihak luar diberi akses data internal sebuah laboratorium AI terdepan untuk menguji klaim bahwa AI mulai mempercepat risetnya sendiri.
Apa yang Ditemukan METR di Dalam Anthropic
METR menyimpulkan bahwa kemajuan riset AI di Anthropic berjalan sekitar dua kali lebih cepat untuk tugas yang terdefinisi jelas, dibanding periode Maret 2024 sampai Oktober 2025. Laporan berjudul "Independent Assessment of AI R&D Acceleration at Anthropic in October 2026" itu juga menyebut METR tidak akan terkejut jika angka sebenarnya 1,3 kali atau 3 kali.
Penilaian dikerjakan selama sebelas minggu, dari 12 Agustus sampai 29 Oktober 2026, oleh tim METR yang setara 2,5 tenaga kerja penuh. Hasilnya berupa laporan lengkap sekitar 100 halaman yang diserahkan ke Anthropic pada 22 Oktober, ditambah wawancara dengan sekitar 15 staf Anthropic dan analisis data internal yang tidak tersedia untuk publik.
Selain angka dua kali lipat, METR menghitung indeks kemampuan model yang disebutnya AECI. Menurut laporan itu, laju kenaikan indeks tersebut sejak Oktober 2025 mencapai 1,9 kali lipat dengan rentang kepercayaan 95 persen dari 1,5 sampai 2,8 kali. Estimasi dalam kartu sistem Haiku 5.5 yang dirujuk METR berada di angka 1,7 kali.
Soal penyebabnya, METR menulis bahwa pihaknya menduga "mayoritas (mungkin sekitar 80 persen) dari percepatan saat ini, per Oktober 2026, disebabkan oleh AI." Jadi menurut METR, model-model Anthropic kini ikut membantu merancang, menguji, dan memperbaiki generasi model berikutnya.
Bukan Soal Komputasi, dan Bukan Tanpa Tanda Tanya
METR menyatakan yakin percepatan ini bukan akibat lonjakan skala komputasi pelatihan. Dalam laporannya, METR menulis bahwa pihaknya "yakin bahwa percepatan tersebut bukan karena percepatan penskalaan komputasi pelatihan." Menurut Associated Press, METR juga tidak menemukan hambatan seperti keterbatasan komputasi atau data yang menahan laju kemajuan.
Namun METR tidak menyajikan angkanya sebagai kepastian. Laporan itu mengakui perkiraan 80 persen sangat tidak pasti. Bukti dari survei internal pun dinilai longgar: peningkatan produktivitas yang dilaporkan sendiri oleh staf naik dari sekitar 1,2 kali untuk Claude 3.7 Sonnet pada Januari 2025 menjadi sekitar 12 kali untuk model internal terbaru pada Oktober 2026.
METR juga mengingatkan bahwa lonjakan produktivitas individu tidak otomatis berarti percepatan seluruh laboratorium. Percepatan terlihat jelas pada tugas yang terdefinisi baik, sementara pekerjaan riset yang lebih terbuka belum tentu ikut melaju. Karena itu METR memakai beberapa metode sekaligus, bukan satu angka tunggal, untuk menyusun kesimpulannya.
Anthropic membuka akses itu setelah pada 15 Oktober 2026 mengumumkan bahwa pihaknya telah menerima enam karyawan METR dengan perangkat perusahaan, ruang kantor, dan akses ke alat internal. METR digambarkan sebagai evaluator tingkat ketiga dengan akses setara karyawan dan hak publikasi.
Sorotan pada Laporan Risiko Agustus dan Redaksi Data
Bagian paling tajam dari penilaian ini menyangkut laporan risiko yang dipublikasikan Anthropic sendiri. Menurut Associated Press, METR menilai laporan risiko publik bulan Agustus 2026 secara keseluruhan meremehkan tingkat percepatan yang sebenarnya terjadi. METR menerbitkan tinjauan terpisah atas bagian "Risks from automated R&D" dari laporan itu pada hari yang sama.
METR juga menyoroti keterbatasan yang dihadapinya sendiri. Dalam laporannya METR menulis bahwa "Anthropic menyunting sebagian besar bukti yang kami anggap paling informatif untuk kesimpulan ini." Anthropic menjelaskan penyuntingan itu bertujuan menghapus informasi rahasia yang dapat mempercepat pengembang AI lain.
Sam McCandlish, salah satu pendiri sekaligus responsible scaling officer Anthropic, menanggapi dalam unggahan panjang di X. "AI mempercepat riset kami, tetapi sulit mengatakan seberapa besar," tulis McCandlish, seperti dikutip Associated Press. Pernyataan itu sejalan dengan nada hati-hati METR, meski keduanya berbeda soal seberapa banyak bukti yang layak dibuka.
Latar belakang lain yang disorot media adalah esai CEO Anthropic Dario Amodei pada 12 September, yang mendesak industri memperlambat laju peningkatan kemampuan model. Temuan METR menempatkan seruan itu di samping data bahwa laju di dalam Anthropic justru sedang naik.
Dampaknya bagi Tata Kelola dan Perusahaan di Indonesia
Bagi regulator dan pelaku industri, temuan ini mengubah cara membaca janji keselamatan laboratorium AI. Jika riset AI memang dipercepat oleh AI, jarak antara satu generasi model dengan generasi berikutnya bisa makin pendek, sementara laporan risiko publik yang terbit setengah tahun sekali berisiko tertinggal dari kenyataan, seperti yang dikritik METR pada laporan Agustus.
Bagi perusahaan, pengembang, dan pemerintah di Indonesia, pelajarannya praktis. Kontrak dan rencana adopsi AI sebaiknya tidak mengunci satu versi model dalam jangka panjang, karena kemampuan model yang tersedia lewat API bisa berganti lebih cepat dari siklus pengadaan tahunan. Evaluasi internal juga perlu diulang berkala, bukan sekali sebelum peluncuran.
Bagi regulator di Indonesia, kasus METR menunjukkan nilai evaluator independen dengan akses data nyata. Pengawasan yang hanya bersandar pada laporan sukarela dari pengembang model punya keterbatasan, terutama ketika bagian terpenting buktinya disunting demi alasan kerahasiaan komersial.
(Burung Hantu Infratek / Berbagai Sumber)
Foto sampul: ilustrasi dibuat dengan AI, bukan foto produk atau kejadian asli.
⚠️ Berita ini seluruhnya diriset, ditulis, dan dikembangkan dengan bantuan AI internal Burung Hantu Infratek.
🦉 Burung Hantu Infratek adalah software house dan system integrator yang sudah berpengalaman lebih dari 5 tahun dalam pengembangan dan implementasi generative AI pada berbagai perusahaan dan institusi.
Berita Terkait Anthropic
💸 Anthropic Lapor Pendapatan Q3 $17 Miliar; Kontrak Komputasi Tembus $895 Miliar
🛡️ Anthropic Pasang Watermark Teks di 16 Model Claude demi Aturan UE
🔥 Model Rahasia Anthropic Rakit 5 Rantai Exploit; Chrome Dapat 62 CVE
📊 Anthropic Economic Index 2026: Cara Dunia Memakai AI dan Posisi Indonesia
Sumber dan Referensi
[1] Independent Assessment of AI R&D Acceleration at Anthropic in October 2026 - METR
[2] Review of the "Risks from automated R&D" section in Anthropic's Risk Report (August 2026) - METR