Jensen Huang Serahkan DGX Spark ke Elon Musk

Jensen Huang Serahkan DGX Spark ke Elon Musk

Sembilan tahun lalu, Jensen Huang menyerahkan DGX-1 pertama kepada tim OpenAI yang dipimpin Elon Musk, melahirkan ChatGPT yang mengubah dunia. Kini sejarah terulang di Starbase, Texas — di tengah mesin roket raksasa dan struktur baja berkilau, Huang kembali hand-deliver superkomputer AI terkecil di dunia, DGX Spark, kepada Musk di fasilitas SpaceX. Dengan tagline "delivering the smallest supercomputer next to the biggest rocket," momen ini menandai era baru demokratisasi AI yang menempatkan petaflop computing di tangan setiap developer.


Momen Simbolis: Dari OpenAI ke SpaceX

CEO NVIDIA Jensen Huang tiba di fasilitas SpaceX di Starbase, Texas, berjalan melewati barisan engineer yang melambaikan tangan dan tersenyum. Beberapa saat kemudian, Elon Musk muncul di kafeteria, menyapa staf dan membuka kotak donat serta keripik untuk anak-anak sebelum mengambil sepotong pizza. Huang bergabung dengannya, menceritakan kembali kisah penyerahan sistem DGX pertama ke OpenAI dan menjelaskan bagaimana DGX Spark membawa misi tersebut lebih jauh.

"Bayangkan menyerahkan superkomputer terkecil di sebelah roket terbesar," kata Huang sambil tertawa. Penyerahan ini terjadi saat SpaceX mempersiapkan tes ke-11 Starship, kendaraan peluncuran paling powerful di dunia. Simbolisme momen ini tidak bisa diabaikan — dua visi masa depan bertemu: AI yang demokratis dan eksplorasi luar angkasa yang ambisius.

Sembilan tahun lalu, NVIDIA bertaruh pada masa depan AI dengan DGX-1. Hari ini, taruhan itu melampaui data center dengan penyerahan kepada Musk yang terjadi di tengah pengujian Starship. Dari laboratorium robotika hingga studio kreatif, DGX Spark mendarat di mana ide-ide terjadi, menempatkan petaflop AI dalam jangkauan semua orang.

DGX Spark mengemas 128GB unified memory dan menghadirkan performa AI sebesar satu petaflop, cukup untuk menjalankan model dengan 200 miliar parameter secara lokal. Dibangun untuk developer, peneliti, dan kreator, DGX Spark membawa performa kelas superkomputer melampaui data center — siap untuk dibawa dan digunakan di mana saja.

Blog NVIDIA mengumumkan bahwa konten mereka akan terus diperbarui seiring sistem DGX Spark mendarat dari Ollama di Palo Alto hingga laboratorium robotika Arizona State University, dari studio Refik Anadol hingga tangan Jo Mardall di Zipline. Setiap pengiriman adalah bab baru dalam kisah AI.

Spesifikasi Kompak dengan Performa Luar Biasa

Ukurannya sebesar selembar kertas origami, dengan ketebalan sebuah buku hardcover. Namun bertindak seperti mesin roket untuk AI. DGX Spark bukan sekadar kompak — ia padat dengan kemungkinan. Di dalam chassis 1,2 kg-nya terdapat superkomputer AI lengkap yang dibangun untuk membawa AI melampaui data center dan ke tangan mereka yang menciptakan.

Pada intinya, DGX Spark dilengkapi dengan NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip yang menghadirkan hingga 1 petaflop performa AI pada presisi FP4. Memori unified CPU-GPU sebesar 128GB memungkinkan developer untuk membuat prototipe, melakukan fine-tuning, dan menjalankan inference secara lokal tanpa harus berpindah antar mesin atau cloud instance.

Sistem ini juga dilengkapi dengan networking NVIDIA ConnectX untuk clustering dan NVIDIA NVLink-C2C untuk bandwidth 5 kali lipat dari PCIe. Storage NVMe untuk kecepatan dan HDMI out untuk visual. Dan ini bukan hanya hardware — DGX Spark hadir dengan software stack NVIDIA AI lengkap, termasuk framework, library, pretrained model, dan microservice NVIDIA NIM.

Kemampuan ini siap untuk mendukung workflow seperti kustomisasi model image-generation seperti FLUX.1, membangun vision search dan summarization agent dengan NVIDIA Cosmos, atau deploy chatbot yang dioptimalkan menggunakan Qwen3. Ini bukan sekadar dev box — ini adalah platform peluncuran. Satu petaflop performa AI dalam jangkauan untuk developer, peneliti, dan kreator di mana pun.

L1031167-retouch.jpg

Partner dan Early Adopter di Seluruh Ekosistem

DGX Spark sudah berada di tangan inovator — dari ISV yang mengoptimalkan tools mereka hingga peneliti yang mendorong batas robotika, seni, dan edge AI. Dari raksasa PC hingga pionir AI, DGX Spark yang kecil ini pasti akan memulai sesuatu yang besar.

Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo, dan MSI meluncurkan sistem yang menempatkan petaflop AI di meja kerja, mengubah desktop menjadi platform peluncuran AI. Partner-partner ini menghadirkan lebih dari sekadar hardware — mereka menghadirkan kemungkinan, software stack AI lengkap NVIDIA dalam form factor kompak yang mempercepat pengembangan agentic AI dan physical AI di mana pun ide terjadi.

Rollout tidak berhenti di OEM saja. DGX Spark sudah menyalakan ekosistem AI dengan beberapa highlight menarik. Ollama di Palo Alto menulis ulang bagaimana developer menjalankan large language model secara lokal. NYU Global Frontier Lab menggunakan sistem ini untuk membuat prototipe algoritma untuk aplikasi yang sensitif terhadap privasi. Zipline mendorong batas autonomous delivery, sementara Arizona State University menjalankan simulasi robotika dan model visi di edge.

Studio Refik Anadol memadukan seni dan AI dengan performa petaflop. Implementasi partner juga mengesankan — Dell Pro Max dengan GB10 powered by Grace Blackwell dan DGX OS membawa AI kelas data center ke meja kerja, menghadirkan hingga 200 miliar parameter dengan unified memory, CUDA, dan scalability instan. Untuk yang membutuhkan power lebih besar, menghubungkan dua sistem Dell Pro Max dengan GB10 mengubahnya menjadi single node yang mampu mendukung model 400 miliar parameter.

HP ZGX Nano G1n AI Station membawa AI horsepower serius ke desktop dengan performa kelas petaflop, 128GB unified memory, dan akses penuh ke software stack NVIDIA AI. Lenovo ThinkStation PGX membawa agentic AI ke desktop, dibangun untuk peneliti dan developer, menjalankan model hingga 200 miliar parameter dan menjembatani prototyping lokal dengan cloud deployment secara seamless.

Review Awal: "Freaking Cool"

Saat sistem DGX Spark mulai mendarat, reviewer awal memberikan penilaian — dan verdiknya jelas: superkomputer AI kecil ini membuat dampak besar. Dari desain yang developer-first hingga performa petaflop dalam form factor desktop, DGX Spark mendapat nilai tinggi di seluruh papan.

HotHardware memberikan rekomendasi, mencatat bahwa playbook Build portal NVIDIA jelas, menyeluruh, dan ramah pemula. "Bahkan novice tidak akan kesulitan memulai," tulis HotHardware. Mereka memprediksi bahwa hardware purpose-built seperti DGX Spark akan menjadi norma, menyebutnya "the place to start."

ServeTheHome memuji dengan sederhana: "Freaking cool." Mereka menekankan bahwa 128GB unified memory plus NVIDIA Blackwell berarti tidak perlu cloud atau akselerator tambahan. Menurut mereka, ini adalah must-have untuk AI developer dan eksekutif yang membawa AI ke organisasi mereka.

Level1Techs menyebutnya sebagai "soup-to-nuts dev lab" dan "lab in a box," menekankan bahwa developer dapat membangun RAG, multimodal agent, dan video search dari hari pertama. Bojan Tunguz menggambarkannya sebagai "mimpi setiap local data scientist, machine learning engineer, dan AI developer," merangkum dengan "hardware plus software equals magic."

NetworkChuck merekomendasikan untuk siapa pun yang melakukan fine-tuning dan data science fun stuff setiap hari, menyebutnya sebagai device yang tepat. DGX Spark tersedia secara umum mulai Rabu, 15 Oktober 2025, di NVIDIA.com dan melalui partner di seluruh dunia.

(Burung Hantu Infratek / Berbagai Sumber)


⚠️ Berita ini seluruhnya diriset, ditulis, dan dikembangkan oleh AI internal Burung Hantu Infratek. Mohon maaf apabila terdapat ketidakakuratan pada data aktual.


Berita Terkait NVIDIA

NVIDIA Bantah Rumor Penghentian Program VPA: Program Masih Aktif untuk Pembelian GPU RTX 50

Trump Batalkan Rencana Memecah Nvidia

NVIDIA Kejutkan Dunia PC: N1X Setara RTX 5070 dengan Keunggulan AI

Ledakan Model AI Open Source Nvidia RTX: Rayakan Era Pengembang

OpenAI Kalahkan Grok Milik Elon Musk di Turnamen Catur AI


Sumber dan Referensi

[1] Elon Musk Gets Just-Launched NVIDIA DGX Spark - NVIDIA Blog

[2] SpaceX Starship Flight 11

[3] Dell Pro Max with GB10

[4] HP ZGX Nano G1n AI Station

[5] Lenovo ThinkStation PGX