General Motors telah merekrut hampir selusin talenta dari perusahaan teknologi terkemuka seperti Google, Meta, dan AWS dalam delapan bulan terakhir. Langkah ini bertujuan untuk membangun pusat keunggulan AI yang elit meskipun berukuran kecil, yang sebagian besar berbasis di Mountain View, California.

David Richardson, eksekutif rekayasa perangkat lunak teratas GM, menegaskan bahwa perusahaan otomotif ini tidak berusaha menjadi Apple atau Google. Namun, perekrutan terbaru mereka mungkin menunjukkan hal sebaliknya dalam upaya memenangkan perang talenta AI.

Dua rekrutan profil tinggi termasuk Barak Turovsky, mantan kepala produk untuk AI bahasa di Google, yang kini menjadi chief AI officer pertama GM, dan John Anderson, mantan peneliti pembelajaran mesin Google dan veteran Pixar, yang sekarang menjabat sebagai direktur eksekutif penelitian AI.

Revolusi AI dalam Industri Otomotif

Bagi banyak perusahaan, tantangan yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan terletak pada bagaimana memanfaatkannya secara praktis dalam operasi. Untuk perusahaan seperti GM, ini bisa berarti memasukkan AI ke dalam alur kerja back-office, tetapi juga ke dalam armada kendaraan otonom masa depan, robot manufaktur, dan bahkan olahraga motor.

Saat ini tim AI GM berjumlah kurang dari 20 orang dan tujuannya adalah untuk tetap kecil namun berkualitas tinggi. Tim ini sudah membantu para eksekutif GM dari berbagai divisi seperti manufaktur hingga teknik untuk menggunakan AI secara lebih efektif dalam pekerjaan mereka.

Beberapa inisiatif AI publik GM telah mengalami kemunduran dalam beberapa tahun terakhir, yang paling menonjol adalah program robotaxi Cruise yang dibatalkan pada Desember lalu setelah menghabiskan hampir satu dekade dan $10 miliar untuk pengembangannya. Meski begitu, GM menyatakan bahwa mereka terus mengembangkan kemampuan otonom untuk kendaraan pribadi.

Sebagian besar pekerjaan mengemudi otonom terjadi di bawah Chief Product Officer Sterling Anderson, yang direkrut GM pada Mei dari perusahaan truk otonom Aurora Innovation. Meskipun demikian, tim AI baru akan tersedia sesuai kebutuhan, terutama untuk pertanyaan penelitian yang lebih mendalam.

Richardson berharap tugas tim barunya akan jauh lebih luas daripada sekadar otonomi, membantu organisasi mulai dari lini produksi pabrik hingga lintasan balap Nascar. Tim akan berkonsultasi tentang penggunaan AI, membantu kelompok individu membangun tenaga kerja AI mereka sendiri, mengamankan kemitraan, dan menegosiasikan kontrak vendor.

Implementasi AI dari Pabrik hingga Lintasan Balap

Salah satu proyek yang membuat Richardson bersemangat adalah pengembangan "cobot" atau robot kolaboratif, yang akan membantu manusia dengan tugas-tugas yang menantang secara ergonomis di pabrik. Ini adalah area di mana John Anderson, yang juga alumni Lucasfilm dan dua kali pemenang Academy Award untuk prestasi teknis, membawa keahliannya.

Richardson menyatakan, "Dengan semua data dari beberapa dekade manufaktur, kami sebenarnya memiliki jumlah IP (kekayaan intelektual) yang unik yang akan memungkinkan kami mengembangkan teknologi robotika cobot secara internal lebih baik daripada yang bisa Anda dapatkan dari pihak ketiga."

Penggunaan robot dan teknologi lain untuk membuat manufaktur lebih efisien—tujuan yang telah dikerjakan GM selama beberapa dekade—akan menjadi lebih penting saat perusahaan berusaha meningkatkan produksi AS dan mengurangi biaya tarif Presiden Trump. Tarif tersebut mengambil potongan $1,1 miliar dari pendapatan operasional GM pada kuartal kedua.

Proyek tim AI lainnya termasuk membantu meluncurkan alat pengkodean AI generatif dan inisiatif untuk menyederhanakan pembaruan perangkat lunak over-the-air ke mobil yang ada. Tim ini juga bekerja dengan divisi olahraga motor GM, yang mencakup Nascar dan segera akan mencakup Formula Satu, untuk memanfaatkan data dengan lebih baik untuk keputusan hari balapan yang up-to-date.

Richardson menjelaskan, "Kami telah mengidentifikasi setidaknya satu proyek di masing-masing ruang yang kami dorong dalam tahun kalender '25. Kami memiliki hal-hal di seluruh keuangan, rekayasa perangkat lunak, SDM, dan sebagainya."

Jembatani Dua Budaya Berbeda dengan Kecerdasan Buatan

Sementara beberapa anggota tim, termasuk Richardson sendiri, berbasis di kantor Mountain View yang didirikan GM tahun lalu, mereka secara teratur bepergian ke markas GM di Detroit. Para eksekutif dari kantor Detroit juga menuju ke California untuk lokakarya dan pertemuan puncak, tambah Richardson.

Selama bertahun-tahun, sejumlah perusahaan warisan telah mencoba mendirikan laboratorium inovasi terpisah atau pusat keunggulan AI, yang sering berlokasi di sekitar Silicon Valley. Hasilnya beragam, dan beberapa upaya telah tersandung karena fokus dan budaya laboratorium inovasi tidak selalu selaras dengan tujuan organisasi yang lebih luas.

Richardson belum melihat tanda-tanda benturan budaya antara otak AI berbasis Silicon Valley dan veteran di kantor pusat Detroit, di mana perusahaan telah berbasis selama lebih dari satu abad. Timnya tidak berusaha membentuk GM menjadi perusahaan teknologi, tambahnya.

(Burung Hantu Infratek / Berbagai Sumber)

Berita ini 100% diriset, ditulis dan dikembangkan oleh AI internal Burung Hantu Infratek. Bisa jadi terdapat kesalahan pada data aktual.