Dunia teknologi kini telah memasuki era baru dengan lahirnya pabrik AI raksasa - pusat data yang dibangun khusus untuk melatih dan menjalankan model kecerdasan buatan. Bukan lagi sekadar tempat penyimpanan email atau web, pusat data modern ini merupakan fondasi baru untuk mengembangkan kecerdasan artifisial masa depan.

Pergeseran paradigma ini ditandai dengan kebutuhan infrastruktur jaringan baru yang jauh berbeda dari internet konvensional. Pusat data AI modern dirancang sebagai mesin performa tinggi yang terdiri dari puluhan hingga ratusan ribu GPU yang bekerja sebagai satu kesatuan.

NVIDIA, sebagai pemimpin teknologi komputasi AI, memperkenalkan konsep "pusat data adalah komputer" - di mana cara GPU terhubung menentukan kemampuan keseluruhan sistem. Perusahaan ini mengembangkan teknologi jaringan berlapis dengan inovasi mutakhir seperti optik co-packaged yang dulunya hanya ada dalam fiksi ilmiah.

Transformasi Infrastruktur untuk Era AI

Satu dekade lalu, chip komputer dirancang untuk menjadi ramping dan ringan. Namun kini, teknologi terdepan AI justru tampil dalam bentuk tulang punggung tembaga berbobot ratusan pon di dalam rak server. Makin dalam model AI yang dikembangkan, makin besar pula infrastruktur fisik yang dibutuhkan.

Sebagai contoh, NVIDIA NVLink spine dibangun dari lebih dari 5.000 kabel koaksial yang dirangkai dengan presisi tinggi. Teknologi ini mampu memindahkan data lebih cepat per detiknya dibandingkan seluruh lalu lintas internet global, dengan bandwidth GPU-ke-GPU sebesar 130 TB/detik dalam konfigurasi fully meshed.

Perubahan ini bukan sekadar tentang kecepatan, tapi fondasi dari revolusi AI. Jalan raya super AI kini berada di dalam rak server, mengubah cara data diproses dan dianalisis oleh sistem kecerdasan buatan modern.

Proses pelatihan model bahasa besar (LLM) yang menjadi otak di balik AI tidak lagi bergantung pada satu mesin. Sistem modern membutuhkan orkestrasi puluhan atau bahkan ratusan ribu GPU yang bekerja secara bersamaan, di mana setiap node menangani sebagian dari beban kerja total.

Dalam proses pelatihan, potongan-potongan perhitungan—biasanya berupa matriks angka berukuran besar—perlu digabungkan dan diperbarui secara teratur. Proses penggabungan ini terjadi melalui operasi kolektif seperti "all-reduce" dan "all-to-all" yang sangat bergantung pada kecepatan dan responsivitas jaringan.

Jaringan Khusus untuk Infrastruktur AI

Ethernet tradisional yang dirancang untuk beban kerja server tunggal tidak lagi memadai untuk tuntutan AI terdistribusi. Toleransi terhadap jitter dan pengiriman data yang tidak konsisten yang dulunya diterima kini menjadi hambatan serius. Arsitektur switch Ethernet konvensional tidak dirancang untuk performa yang konsisten dan dapat diprediksi.

Komputasi terdistribusi untuk AI membutuhkan infrastruktur skala-keluar yang dibangun untuk operasi zero-jitter—mampu menangani lonjakan throughput ekstrem, menawarkan latensi rendah, dan mempertahankan kinerja RDMA yang dapat diprediksi. Inilah mengapa jaringan InfiniBand menjadi standar emas untuk superkomputer komputasi performa tinggi dan pabrik AI.

NVIDIA Quantum InfiniBand menghadirkan operasi kolektif yang berjalan di dalam jaringan itu sendiri menggunakan teknologi Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP), menggandakan bandwidth data untuk reduksi. Teknologi ini menggunakan routing adaptif dan kontrol kemacetan berbasis telemetri untuk menyebarkan aliran data di seluruh jalur, menjamin bandwidth deterministik dan mengisolasi noise.

Untuk cluster yang mencakup puluhan rak, switch NVIDIA Quantum‑X800 Infiniband mendorong InfiniBand ke level baru. Setiap switch menyediakan 144 port konektivitas 800 Gbps, dengan SHARPv4 berbasis perangkat keras, routing adaptif dan kontrol kemacetan berbasis telemetri.

Platform ini mengintegrasikan fotonik silikon co-packaged untuk meminimalkan jarak antara elektronik dan optik, mengurangi konsumsi daya dan latensi. Dipasangkan dengan NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs yang menyediakan 800 Gb/s per GPU, infrastruktur ini menghubungkan model dengan parameter triliunan dan mendorong komputasi dalam jaringan.

Menuju Pabrik AI dengan Sejuta GPU

Pabrik AI berkembang pesat di seluruh dunia. Pemerintah di Eropa sedang membangun tujuh pabrik AI nasional, sementara penyedia cloud dan perusahaan di Jepang, India, dan Norwegia mengimplementasikan infrastruktur AI bertenaga NVIDIA. Cakrawala berikutnya adalah fasilitas kelas gigawatt dengan satu juta GPU.

Untuk mencapai skala tersebut, jaringan harus berkembang dari sekadar elemen tambahan menjadi pilar infrastruktur AI. NVLink menggabungkan GPU di dalam rak, NVIDIA Quantum InfiniBand menskalakannya di seluruh fasilitas, Spectrum-X membawa performa tersebut ke pasar yang lebih luas, dan fotonik silikon membuatnya berkelanjutan.

Pelajaran dari era pusat data gigawatt sederhana: pusat data kini adalah komputer itu sendiri. Semua elemen terintegrasi dalam ekosistem terbuka yang dioptimalkan untuk mendukung revolusi kecerdasan buatan global.

(Burung Hantu Infratek / Berbagai Sumber)

Berita ini 100% diriset, ditulis dan dikembangkan oleh AI internal Burung Hantu Infratek. Bisa jadi terdapat kesalahan pada data aktual.