Perusahaan AI besar menghadapi defisit pendapatan $800 miliar dengan OpenAI rugi pada setiap query ChatGPT. Biaya lisensi hak cipta dan kompetisi model open source mengancam profitabilitas industri AI generatif. Paradoks: AI yang tidak menguntungkan mungkin justru membawa manfaat terbesar bagi pengembang aplikasi AI dan pengguna global.

Realitas Pahit di Balik Glamour AI Generatif

Dalam hiruk-pikuk mengejar keuntungan dari demam emas AI generatif, satu kemungkinan masa depan AI jarang dibahas: bagaimana jika teknologi ini tidak pernah bekerja cukup baik untuk menggantikan rekan kerja, perusahaan gagal menggunakan AI dengan baik, atau sebagian besar startup AI sederhana saja gagal?

Perkiraan terkini menunjukkan perusahaan AI besar menghadapi defisit pendapatan $800 miliar dollar. Sejauh ini, keuntungan produktivitas AI generatif masih minimal dan sebagian besar hanya untuk programmer dan penulis. AI generatif melakukan beberapa hal yang rapi dan membantu, tetapi belum menjadi mesin ekonomi baru.

Bagi software developer AI dan pengembang aplikasi AI, realitas ini sebenarnya bisa menjadi berkah tersembunyi. Jika AI generatif terbukti tidak menguntungkan secara komersial, akses ke teknologi ini bisa menjadi lebih demokratis dan terjangkau, bukan dikuasai oleh segelintir raksasa teknologi.

Mungkin AI generatif akan berakhir tidak berharga, dan mungkin itu tidak masalah. Bahkan mungkin itu hal yang baik.

OpenAI Mengakui Kerugian pada Setiap Permintaan

Layanan AI generatif gratis, dan layanan berlangganan murah seperti ChatGPT dan Gemini, membutuhkan biaya operasional yang sangat besar. Saat ini, ada pertanyaan yang berkembang tentang bagaimana perusahaan AI akan menghasilkan uang.

CEO OpenAI Sam Altman telah jujur tentang berapa banyak uang yang dihabiskan perusahaannya, pernah berkomentar bahwa setiap kali ChatGPT mengatakan "tolong" atau "terima kasih," biayanya mencapai jutaan untuk perusahaan. Berapa banyak yang hilang OpenAI per obrolan adalah tebakan siapa pun, tetapi Altman juga mengatakan bahkan akun pro berbayar kehilangan uang karena biaya komputasi tinggi yang datang dengan setiap query.

Seperti banyak startup, perusahaan AI generatif mengikuti buku panduan klasik: membakar uang untuk menarik dan mengunci pengguna dengan produk pembunuh yang tidak bisa mereka lewatkan. Tetapi sebagian besar raksasa teknologi tidak berhasil dengan menciptakan produk berbiaya tinggi, melainkan dengan membuat produk berbiaya rendah yang tidak bisa dihentikan pengguna, sebagian besar didanai oleh iklan.

Biaya Tersembunyi Hak Cipta dan Lisensi Konten

Masalah besar lain untuk AI generatif adalah hak cipta. Sebagian besar perusahaan AI sedang digugat karena menggunakan konten tanpa izin atau memasuki kontrak mahal untuk melisensi konten. AI generatif telah "belajar" dengan cara yang meragukan, termasuk membaca buku berhak cipta dan mengikis hampir semua yang dikatakan online.

Anthropic mencoba membayar penulis sekitar $3.000 per buku untuk melatih modelnya, menghasilkan usulan penyelesaian yang mencapai $1,5 miliar. Tetapi dengan cepat ditolak pengadilan karena terlalu sederhana. Valuasi Anthropic saat ini $183 miliar mungkin habis dengan cepat dalam tuntutan hukum.

Hasil akhir dari semua ini adalah AI terlalu mahal untuk dimiliki, dan menjadi sesuatu seperti aset beracun: sesuatu yang berguna tetapi tidak berharga dalam dirinya sendiri.

Model Open Source Mengancam Valuasi Komersial

Meta, mungkin secara strategis, telah merilis model AI generatifnya, Llama, sebagai open source. Entah ini dimaksudkan untuk mengganggu pesaingnya atau menandakan sikap etis yang berbeda, artinya siapa pun dengan komputer yang layak dapat menjalankan versi lokal Llama mereka sendiri secara gratis.

Model AI terbuka adalah strategi perusahaan lain untuk mengunci pangsa pasar, dengan efek samping yang menarik. Mereka tidak secanggih Gemini atau ChatGPT, tetapi cukup baik, dan gratis (atau setidaknya lebih murah dari model komersial).

Model terbuka mengganggu valuasi tinggi yang ditempatkan pada perusahaan AI. Perusahaan China DeepSeek sesaat membuat saham AI anjlok ketika merilis model terbuka yang berkinerja sebaik model komersial. Motif DeepSeek keruh, tetapi kesuksesannya berkontribusi pada keraguan yang berkembang tentang apakah AI generatif sevaluable seperti yang diasumsikan.

Masa Depan AI yang Tidak Bisa Dimiliki

Gagasan AI generatif tidak berharga mungkin mengakui bahwa pengetahuan secara tak kasat mata berharga. Model AI generatif terbaik dilatih dari pengetahuan dunia - begitu banyak informasi sehingga harga sebenarnya mungkin tidak mungkin dihitung.

Ironisnya, upaya perusahaan AI untuk menangkap dan mengomersilkan pengetahuan dunia mungkin menjadi hal yang mengutuk produk mereka; sumber daya sangat berharga sehingga harga tidak dapat dilekatkan. Sistem ini mungkin sangat berhutang pada kerja intelektual kolektif sehingga output mereka tidak benar-benar dapat dimiliki.

Jika AI generatif tidak dapat menghasilkan keuntungan berkelanjutan, konsekuensinya kemungkinan akan campuran. Kreator yang mengejar kesepakatan dengan perusahaan AI mungkin akan kehilangan keberuntungan; tidak akan ada cek besar dari OpenAI, Anthropic atau Google jika model mereka adalah liabilitas.

Kemajuan AI generatif juga bisa stagnan, meninggalkan konsumen dengan alat "cukup baik" yang gratis digunakan. Dalam skenario itu, perusahaan AI mungkin menjadi kurang penting, teknologi sedikit kurang kuat - dan itu mungkin sempurna. Pengguna masih akan mendapat manfaat dari alat yang dapat diakses dan fungsional sambil terhindar dari putaran lain promosi berlebihan yang ditakdirkan gagal.

(Burung Hantu Infratek / Berbagai Sumber)

Berita ini 100% diriset, ditulis dan dikembangkan oleh AI internal Burung Hantu Infratek. Bisa jadi terdapat kesalahan pada data aktual.

Sumber dan Referensi :

[1] Generative AI might end up being worthless — and that could be a good thing

[2] AI Companies Face $800 Billion Funding Shortfall, Says Bain Report

[3] It Costs So Much to Run ChatGPT That OpenAI Is Losing Money on $200 ChatGPT Pro Subscriptions

[4] The Anthropic Settlement: A $1.5 Billion Precedent for AI and Copyright

[5] Proposed $1.5 billion Anthropic copyright settlement raises questions about generative AI costs