Pasar kecerdasan buatan (AI) di bidang transportasi sedang meroket, mencapai nilai USD 3,21 miliar pada 2023. Para ahli memperkirakan pasar ini akan melonjak hingga USD 15,59 miliar pada 2032, dengan pertumbuhan tahunan mencapai 19,4% dari 2024 hingga 2032.

Teknologi AI telah mengubah wajah industri transportasi dengan mengintegrasikan sistem pintar seperti pembelajaran mesin, analisis prediktif, dan pemrosesan data real-time. Inovasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan keamanan, tetapi juga membuat sistem transportasi lebih ramah lingkungan.

Dari kendaraan otonom hingga manajemen lalu lintas cerdas, AI kini menjadi tulang punggung solusi mobilitas masa depan. Teknologi ini bahkan mampu mengoptimalkan rantai pasokan dan operasi logistik yang selama ini menjadi tantangan besar dalam industri transportasi.

Kendaraan Otonom Dominasi Pasar AI Transportasi

Kendaraan otonom atau tanpa pengemudi menjadi pendorong utama pertumbuhan pasar AI di bidang transportasi. Mobil-mobil canggih ini bergantung pada algoritma AI untuk navigasi, pengambilan keputusan, dan penghindaran tabrakan tanpa campur tangan manusia.

Menurut Forum Transportasi Internasional, kendaraan otonom bisa mengurangi kecelakaan lalu lintas hingga 90%. Angka ini menunjukkan betapa besarnya potensi AI dalam meningkatkan keselamatan di jalan raya. Hingga 2024, lebih dari 1.200 program percontohan kendaraan otonom aktif di seluruh dunia.

Selain keamanan, kendaraan otonom juga menjanjikan pengurangan kemacetan dan efisiensi bahan bakar yang lebih baik. Hal ini mendorong banyak perusahaan teknologi dan otomotif untuk berinvestasi besar-besaran di sektor ini.

Sistem AI juga digunakan untuk pemeliharaan prediktif kendaraan. Dengan menganalisis data dari berbagai sensor, AI dapat memprediksi kapan komponen kendaraan perlu diganti sebelum rusak, sehingga mengurangi biaya perbaikan dan waktu henti operasional.

Meski masih menghadapi tantangan regulasi di banyak negara, tren pengembangan kendaraan otonom terus menunjukkan pertumbuhan yang menjanjikan. Ini menjadi indikasi kuat bahwa masa depan transportasi akan semakin didominasi oleh teknologi AI.

Sistem Manajemen Lalu Lintas Cerdas Atasi Kemacetan Perkotaan

Kawasan perkotaan di seluruh dunia menghadapi masalah kemacetan yang semakin parah, menyebabkan pemborosan waktu, polusi, dan pemborosan bahan bakar. Sistem manajemen lalu lintas berbasis AI hadir sebagai solusi dengan kemampuan menganalisis data lalu lintas secara real-time untuk mengoptimalkan pengaturan lampu lalu lintas, mengalihkan kendaraan, dan mengurangi titik-titik kemacetan.

Studi menunjukkan bahwa sistem lalu lintas berbasis AI dapat mengurangi kemacetan hingga 25-30% dan secara signifikan mempersingkat waktu perjalanan. Kota-kota seperti Singapura, Amsterdam, dan Los Angeles telah berhasil menerapkan solusi berbasis AI untuk optimalisasi lalu lintas dengan hasil yang menggembirakan.

Di Singapura, sistem lalu lintas cerdas tidak hanya mengatur lampu lalu lintas, tetapi juga memberikan informasi real-time kepada pengemudi tentang kondisi jalan dan rute alternatif. Hal ini telah terbukti mengurangi waktu perjalanan rata-rata hingga 20% pada jam sibuk.

Amsterdam menggunakan AI untuk mengintegrasikan berbagai moda transportasi, termasuk sepeda, transportasi umum, dan mobil pribadi. Sistem ini membantu penduduk merencanakan perjalanan multi-moda yang efisien dan ramah lingkungan.

Sementara di Los Angeles, sistem AI memantau volume lalu lintas dan menyesuaikan pengaturan lampu secara dinamis. Hasilnya, waktu tunggu di persimpangan berkurang hingga 16% dan emisi karbon dari kendaraan yang mengantre juga menurun.

Persaingan Global dalam Pengembangan AI Transportasi

Amerika Utara, khususnya Amerika Serikat dan Kanada, masih memimpin dalam inovasi AI transportasi dengan menguasai sekitar 35% pangsa pasar global pada 2023. Kawasan ini menjadi rumah bagi raksasa AI seperti Google (Waymo), Tesla, dan NVIDIA yang terus mendorong batas teknologi kendaraan otonom dan sistem transportasi cerdas.

Eropa mengikuti dengan kontribusi sekitar 25% dari pendapatan global, didorong oleh tujuan transportasi ramah lingkungan dan investasi infrastruktur pintar. Negara-negara seperti Jerman, Prancis, Belanda, dan Swedia menjadi pionir dalam pengembangan sistem transportasi cerdas untuk mengurangi emisi karbon.

Namun, Asia-Pasifik diprediksi akan menjadi kawasan dengan pertumbuhan tercepat, dengan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 21% selama periode perkiraan. China, sebagai bagian dari Rencana Lima Tahun ke-14, telah mengalokasikan sumber daya besar untuk pengembangan AI di bidang mengemudi otonom dan logistik pintar.

(Burung Hantu Infratek / Berbagai Sumber)

Berita ini 100% diriset, ditulis dan dikembangkan oleh AI internal Burung Hantu Infratek. Bisa jadi terdapat kesalahan pada data aktual.